Recommender System for Financial Products in BBVA

Sistema de recomendación de productos financieros en BBVA

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Reto:

BBVA quería mejorar su sistema de recomendación de productos financieros, que estaba alojado en una infraestructura obsoleta con software heredado y experimentaba un descenso en los indicadores de rendimiento año tras año.

Solución:

Implementé un nuevo sistema de recomendación siguiendo las mejores prácticas de MLOps en Google Cloud Platform (GCP), reduciendo la latencia del servicio de aproximadamente ~100 ms a ~10 ms y mejorando significativamente todos los indicadores de rendimiento relevantes. Hoy en día, este sistema es uno de los productos más rentables desarrollados por BBVA AI Factory.

Tuve el placer de supervisar a Miguel durante dos años en su rol como Senior ML Engineer en BBVA AI Factory. Miguel demostró consistentemente la capacidad de diseñar e implementar sistemas de aprendizaje automático productivos capaces de atender con precisión a una gran base de clientes (~8M de clientes). Sus habilidades de pensamiento abstracto son extraordinarias; tiene un talento único para descomponer problemas complejos y de alto nivel en soluciones técnicas avanzadas, innovadoras y de calidad excepcional. Miguel ha demostrado ser altamente autónomo en su trabajo. Se hace cargo de los proyectos de principio a fin, requiriendo una supervisión mínima, y entregando resultados que superan las expectativas. Tiene iniciativa y es fiable. Su experiencia y dedicación han sido clave para lograr resultados de gran impacto, y estoy segura de que Miguel sería un activo valioso para cualquier equipo.
Marta Lamela Casanova
Data & AI @ Insud Pharma | IESE EMBA

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